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iPhone就能跑!微軟推出輕量級(jí)模型Phi-3,性能堪比GPT-3.5 Turbo,AI的未來(lái)在手機(jī)端

發(fā)布時(shí)間:2024-04-24 22:47:37

4月23日,微軟推出了開(kāi)源輕量級(jí)AI模型Phi-3系列,宣稱這是目前市面上性能最強(qiáng)、最具性價(jià)比的“小語(yǔ)言模型”。

該系列的最小版本Phi-3-mini雖然參數(shù)規(guī)模僅有38億,但卻展現(xiàn)了超越參數(shù)規(guī)模大一倍多的模型的性能,在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中比Meta的Llama 3 8B更優(yōu)異,而Phi-3-small和Phi-3-medium這兩個(gè)版本甚至可以超越GPT-3.5 Turbo。

更令人矚目的是,Phi-3-mini對(duì)內(nèi)存的占用極少,可在iPhone 14搭載的A16 Bionic芯片上實(shí)現(xiàn)每秒12個(gè)token的生成速度,這意味著這款模型不用聯(lián)網(wǎng),可以直接在手機(jī)上運(yùn)行。不僅如此,據(jù)透露,Phi-3的成本或只有同等性能模型的十分之一。

這樣的模型對(duì)于網(wǎng)絡(luò)資源受限或需要離線推理的場(chǎng)景來(lái)說(shuō),無(wú)疑是一大好消息。據(jù)微軟介紹,印度企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始用Phi-3模型來(lái)幫助資源緊缺的農(nóng)民解決生產(chǎn)生活問(wèn)題。但Phi-3系列并非沒(méi)有缺點(diǎn),其在事實(shí)性知識(shí)方面的表現(xiàn)并不理想,不過(guò)微軟已經(jīng)找到了相應(yīng)的緩解之道。

 

手機(jī)上能跑的GPT-3.5級(jí)別模型

當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月23日,微軟推出了開(kāi)源輕量級(jí)AI模型Phi-3-mini,這是其Phi家族的第4代模型。Phi-3-mini是Phi-3系列中最小的,參數(shù)只有38億,未來(lái)幾周內(nèi),微軟還將推出該系列的另外兩個(gè)版本Phi-3-small(70億參數(shù))和Phi-3-medium(140億參數(shù))。

Phi-3模型是現(xiàn)有功能最強(qiáng)大、最具性價(jià)比的小語(yǔ)言模型(SLM),在各種語(yǔ)言、推理、編碼和數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試中,其性能優(yōu)于相同大小和規(guī)模大一級(jí)的模型。”微軟方面表示。

具體來(lái)看,Phi-3-mini采用了transformer架構(gòu),支持4K和128K上下文窗口,也是同類小模型中第一個(gè)支持128K的開(kāi)源產(chǎn)品。

性能上,Phi-3-mini在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中超過(guò)了參數(shù)規(guī)模大一倍多的Llama 3 8B(80億參數(shù)),而Phi-3-small和Phi-3-medium超過(guò)了很多尺寸大得多的模型,如GPT-3.5 Turbo,而后者的參數(shù)規(guī)模高達(dá)1750億。

圖片來(lái)源:微軟

由于Phi-3-mini對(duì)內(nèi)存的占用極少,經(jīng)過(guò)壓縮后總體積可以大幅縮減至1.8GB,可在iPhone 14搭載的A16 Bionic芯片上實(shí)現(xiàn)每秒12個(gè)token的生成速度,意味著這款模型不用聯(lián)網(wǎng),可以直接在手機(jī)上運(yùn)行。

Phi-3系列的驚艷表現(xiàn)來(lái)自于其訓(xùn)練方式。微軟生成式AI研究院(GenAI Resaerch)副總裁Sébastien Bubeck表示,微軟在開(kāi)發(fā)Phi-3時(shí)力圖確保輸入的是高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練集。

微軟技術(shù)報(bào)告顯示,開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)Phi-3時(shí)使用了3.3T tokens數(shù)據(jù)集,包括經(jīng)過(guò)嚴(yán)格質(zhì)量篩選的網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)文檔、精選的高質(zhì)量教育數(shù)據(jù)和編程代碼。此外,還有AI自己生成的“合成數(shù)據(jù)”,如數(shù)學(xué)、編碼、常識(shí)推理、世界常識(shí)、心理科學(xué)等。高質(zhì)量數(shù)據(jù),再輔以獨(dú)特的指令微調(diào)和RLHF訓(xùn)練,大幅提高了小語(yǔ)言模型的性能。

當(dāng)然,Phi-3系列也有其缺點(diǎn),這主要體現(xiàn)在事實(shí)性知識(shí)上,在相關(guān)的基準(zhǔn)測(cè)試如TriviaQA上的表現(xiàn)就不如人意。不過(guò),開(kāi)發(fā)語(yǔ)言模型是性能和尺寸的平衡。微軟透露,Phi-3模型本身參數(shù)中沒(méi)能力存儲(chǔ)太多事實(shí)和知識(shí)這一缺點(diǎn)的緩解方式是聯(lián)網(wǎng)接入搜索引擎增強(qiáng)。

 

可離線使用,成本只有類似性能模型的十分之一

傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為,大語(yǔ)言模型的關(guān)鍵點(diǎn)就在于“大”,參數(shù)越大,訓(xùn)練數(shù)據(jù)體積越大,性能就更強(qiáng)。微軟推出輕量級(jí)的小語(yǔ)言模型,用意何在呢?

據(jù)微軟自己的說(shuō)法,像Phi-3這樣的小語(yǔ)言模型特別適合以下場(chǎng)景:網(wǎng)絡(luò)資源受限,需要在終端設(shè)備上推理或者離線推理的場(chǎng)景;需要避免延遲,快速響應(yīng)至關(guān)重要的場(chǎng)景;成本受限的場(chǎng)景,特別是那些較為簡(jiǎn)單的任務(wù)。

Phi-3能夠在手機(jī)上離線運(yùn)行,成本大幅降低,從而大大降低了AI的實(shí)際使用門檻。

微軟高管Eric Boyd就表示,企業(yè)客戶經(jīng)常發(fā)現(xiàn)像Phi-3這樣的小模型更適合他們的定制應(yīng)用程序,因?yàn)槠髽I(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)集本來(lái)就規(guī)模不大,而且小模型需要的算力更少,成本也更為便宜。

Phi-3的價(jià)格不是稍微便宜一點(diǎn),而是便宜得多,與具有類似功能的其他型號(hào)相比,成本差異可能是10倍的范圍,”微軟的Sébastien Bubeck對(duì)路透社表示。

微軟已經(jīng)在探索如何在資源有限的情況下應(yīng)用Phi-3。據(jù)其介紹,總部位于印度的商業(yè)集團(tuán)ITC,正在與微軟合作將Phi-3用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,共同開(kāi)發(fā)面向農(nóng)民的應(yīng)用程序Krishi Mitra,這一程序的覆蓋范圍達(dá)100萬(wàn)農(nóng)民。

據(jù)悉,農(nóng)民可以用當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言向Krishi Mitra提問(wèn),該應(yīng)用程序會(huì)立即以用戶的本地語(yǔ)言提供詳細(xì)的個(gè)性化響應(yīng),幫助他們解決農(nóng)作物管理、病蟲(chóng)害控制、土壤健康、水資源保護(hù)、天氣預(yù)報(bào)、市場(chǎng)聯(lián)系和政府計(jì)劃等相關(guān)問(wèn)題。

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