中國(guó)僅次于美國(guó)，是美國(guó)的最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但也只有12%的最精英的AI人才首選在中國(guó)就業(yè)，差距非常明顯。中國(guó)AI人才在美國(guó)表現(xiàn)很活躍。例如，GPT-4團(tuán)隊(duì)的核心貢獻(xiàn)者名單中，大概20%的研究人員來(lái)自于中國(guó)。

得人才者得天下。

在影響人類的人工智能領(lǐng)域，人才，尤其是頂級(jí)的AI人則是贏得這場(chǎng)較量的關(guān)鍵之一。

最近，美國(guó)保爾森基金會(huì) (Paulson Institute) 下屬的麥克羅波洛智庫(kù) (MacroPolo) 公布了一項(xiàng)名為“全球人工智能人才追蹤”的調(diào)查，它描繪了頂級(jí)AI人才的流動(dòng)軌跡，回答了頂級(jí)AI人才都從哪里來(lái)，往哪里去。

麥克羅波洛智庫(kù)利用了神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會(huì)議（NeurIPS）的作者數(shù)據(jù) 。NeurIPS被公認(rèn)為AI領(lǐng)域的頂會(huì)之一。在NeurIPS上發(fā)表的研究特別關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的理論進(jìn)展，這兩個(gè)子領(lǐng)域推動(dòng)了人工智能的許多最新進(jìn)展。

在2022年的NeurIPS會(huì)議上， 2,671 篇論文被接受，接受率為 25.6%。2019年的接受率更低，為21.6%。麥克羅波洛智庫(kù)將這些被收錄論文的作者視為AI研究領(lǐng)域的頂級(jí)人才，大致占據(jù)了整體AI研究人才的前20%。

NeurIPS會(huì)議上，能夠獲得口頭報(bào)告的機(jī)會(huì)更是難能可貴。2022年僅有190篇論文獲得了這一榮譽(yù)，錄取率僅為1.8%。這些論文的作者共計(jì)955名，麥克羅波洛智庫(kù)將他們認(rèn)定為AI人才中最精英（約前2%）的成員。

由于會(huì)議接受的論文數(shù)量過(guò)多，麥克羅波洛智庫(kù)從中隨機(jī)抽取了186篇進(jìn)行分析，這些論文的作者總數(shù)為867名。根據(jù)論文作者的求學(xué)經(jīng)歷和工作機(jī)構(gòu)，麥克羅波洛智庫(kù)總結(jié)出了頂級(jí)AI人才流動(dòng)的特征和趨勢(shì)[1]。

在2020年，麥克羅波洛智庫(kù)曾經(jīng)公布過(guò)一次“全球人工智能人才追蹤”調(diào)查數(shù)據(jù)，這次是數(shù)據(jù)庫(kù)的一次更新。對(duì)比兩次的數(shù)據(jù)，能夠看到人才流動(dòng)趨勢(shì)的變化。

最精英的AI人才首選在美國(guó)就業(yè)，中國(guó)其次

數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)和美國(guó)是頂級(jí)AI人才的主要來(lái)源地和目標(biāo)工作地，70%的頂級(jí)AI人才在中國(guó)或美國(guó)的機(jī)構(gòu)中工作，65%的頂級(jí)AI人才出自中美兩國(guó)。其他國(guó)家雖然也有各自的特點(diǎn)，但中美兩國(guó)在AI人才方面仍然牢牢占據(jù)了主導(dǎo)地位。

在中美兩國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)中，美國(guó)在頂級(jí)AI人才方面又有著明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。美國(guó)擁有全球60%的頂級(jí)AI研究機(jī)構(gòu)，是全球最精英(前2%)AI人才的首選就業(yè)目的地，57%的最精英的AI人才首選在美國(guó)就業(yè)。中國(guó)僅次于美國(guó)，是美國(guó)的最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但也只有12%的最精英的AI人才首選在中國(guó)就業(yè)，差距非常明顯。

最精英的AI研究人員工作的主要國(guó)家

美國(guó)的這一優(yōu)勢(shì)很大程度上得益于其領(lǐng)先的大學(xué)，特別是研究生教育實(shí)力和硅谷的強(qiáng)大人才磁場(chǎng)。擁有斯坦福、麻省理工、加州大學(xué)伯克利分校等世界一流學(xué)府，加上谷歌、OpenAI等科技巨頭和活躍的創(chuàng)業(yè)生態(tài)，使美國(guó)在吸引和培養(yǎng)AI頂級(jí)人才方面處于有利地位。

實(shí)際上，美國(guó)在STEM領(lǐng)域相當(dāng)依賴，也很好地利用了外國(guó)人才，這建立在美國(guó)研究生教育體系對(duì)外國(guó)學(xué)生的吸引力之上。美國(guó) 2019 年畢業(yè)的 33,759 名 STEM 博士中，有 39% 是外國(guó)出生的。美國(guó)每年畢業(yè)的、來(lái)自外國(guó)的STEM博士人數(shù)，幾乎與德國(guó)全國(guó)每年畢業(yè)的STEM博士總數(shù)一樣多。

中國(guó)是全球最大的頂級(jí)AI人才輸出國(guó)

美國(guó)研究生教育的優(yōu)勢(shì)充分反映在了AI領(lǐng)域的人才分布上。中國(guó)是全球最大的頂級(jí)AI人才輸出國(guó)，也是在人才數(shù)量和質(zhì)量上美國(guó)最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。在中國(guó)接受本科教育的頂級(jí)（前20%）AI人才占全球47%，在美國(guó)接受本科教育的只占18%。

但在研究生階段，大量中國(guó)AI人才流向美國(guó)，接近四成的中國(guó)AI人才選擇去美國(guó)深造，逆轉(zhuǎn)了中美的AI人才比例。在美國(guó)獲得博士學(xué)位之后，77%的非美國(guó)學(xué)生選擇了留在美國(guó)工作。

現(xiàn)在美國(guó)的頂級(jí)AI研究機(jī)構(gòu)之中，來(lái)自中國(guó)的AI人才甚至比來(lái)自美國(guó)的還多。這些機(jī)構(gòu)中四分之三的頂級(jí)AI人才來(lái)自美國(guó)和中國(guó)，美國(guó)和中國(guó)的人才分別占到37%和38%，中國(guó)人才的比例略高。反觀中國(guó)的頂級(jí)AI人才來(lái)源要單一很多，吸收的人才75%都是在國(guó)內(nèi)接受本科和研究生教育，不僅國(guó)外的人才少，甚至研究生階段有留美經(jīng)歷的人才也只有10%左右[2]。