Leagend發(fā)布AI熱成像夜視系統(tǒng)

在能見度極低的夜晚或極端天氣中，傳統(tǒng)攝像頭和人眼難以提供穩(wěn)定的前方識別能力。為此，Leagend推出了TC810熱成像夜視系統(tǒng)，將AI識別與紅外成像技術(shù)融合，面向商用車隊、乘用車及專用車輛，在黑夜、霧雨等環(huán)境下提供更強安全保障。

圖片來源： Leagend

該系統(tǒng)內(nèi)置256×192熱成像傳感器，通過AI超分辨率技術(shù)可輸出等效1024×768圖像質(zhì)量，遠(yuǎn)距離識別200米內(nèi)車輛、100米內(nèi)行人。系統(tǒng)內(nèi)嵌2TOPS算力AI處理器，自動識別前方目標(biāo)并進行“紅綠框”分級預(yù)警，結(jié)合6.25英寸獨立IPS觸控屏與環(huán)境警示燈，構(gòu)建聲光雙重提醒機制。

蓋世點評：熱成像夜視系統(tǒng)的獨立部署能力與AI識別機制，為提升低可見度環(huán)境下的行車安全提供了新的感知工具。

KD聯(lián)手Leopard與康寧打造10Gbps級光學(xué)車載視覺系統(tǒng)

為打破傳統(tǒng)銅纜攝像頭帶寬限制，KD、Leopard Imaging和康寧合作推出了基于IEEE 802.3cz標(biāo)準(zhǔn)的光纖攝像頭系統(tǒng)。其核心是KD7251光收發(fā)器，首次成功應(yīng)用于Leopard LI-VENUS-ISX031攝像頭中，可實現(xiàn)10Gbps高速、長達40米的穩(wěn)定傳輸，同時擺脫電磁干擾（EMC）難題。

圖片來源： KD

這款小巧的攝像頭重量僅為162克。它搭載索尼對角線7.45毫米（1/2.42英寸）CMOS圖像傳感器ISX031，可用于環(huán)視系統(tǒng)。結(jié)合康寧的電纜和連接器系統(tǒng)，可以更好地進入諸如后視鏡內(nèi)部等復(fù)雜位置。

蓋世點評：光纖視覺系統(tǒng)在車載場景的應(yīng)用，有助于突破帶寬瓶頸，優(yōu)化圖像傳輸穩(wěn)定性和布局靈活性。

日產(chǎn)發(fā)布第三代e-POWER系統(tǒng)

日產(chǎn)在歐洲發(fā)布第三代e-POWER系統(tǒng)，并率先搭載于新款逍客車型，強調(diào)無需充電也能享受電動駕駛體驗。新系統(tǒng)集成電動機、發(fā)電機、逆變器、減速器與增速器于五合一模塊，動力更強、能效更高、噪音更低，在WLTP工況下油耗僅4.5L/100km，續(xù)航達1200公里。

圖片來源： 日產(chǎn)

e-POWER與傳統(tǒng)混動系統(tǒng)不同，發(fā)動機僅發(fā)電，車輛始終由電機驅(qū)動，實現(xiàn)電動車級別的響應(yīng)和平順感。全新動力單元采用日產(chǎn)獨家STARC燃燒理念，熱效率提升至42%，配合新型渦輪和NVH優(yōu)化，在城市和高速路段均能保持安靜順滑。e-POWER未來將拓展至北美、日本市場，并有望在2026年前推向更多車型。

蓋世點評：日產(chǎn)第三代e-POWER系統(tǒng)在保持電驅(qū)動體驗的同時改善油耗和噪音表現(xiàn)，為混動市場帶來更多可選技術(shù)路徑。

村田推出全球最小電容器10μF/50V MLCC

隨著ADAS與自動駕駛芯片集成度升高，印制電路板（PCB）空間愈發(fā)緊張。村田最新發(fā)布的GCM21BE71H106KE02電容器（MLCC），采用0805封裝（2.0×1.25mm），卻在微型尺寸內(nèi)實現(xiàn)10μF/50V參數(shù)，為全球首創(chuàng)。

圖片來源：村田

新款MLCC采用新陶瓷材料和薄膜技術(shù)，相比上一代4.7μF產(chǎn)品容量翻倍，較傳統(tǒng)1206尺寸電容節(jié)省53%空間。其專為12V車載電源設(shè)計，可替代多個小電容，簡化PCB布線，降低故障率，適用于電子控制單元（ECU）、域控主板、激光雷達控制器等空間敏感區(qū)域。

蓋世點評：小型高容量電容的發(fā)布反映出整車電子集成對元器件微型化與高密度性能的雙重需求。

中英聯(lián)合研究團隊開發(fā)出新型陰極材料 具有快充+長壽命雙重潛力

中英聯(lián)合研究團隊開發(fā)出一種新型鋰鐵氯化物（Li1.3Fe1.2Cl4）材料，具備快充能力、高能量密度與“自愈”特性。在15分鐘快充模式下，該材料循環(huán)3000次后仍保有90%容量，壽命水平是磷酸鐵鋰的兩倍。

該材料采用獨特d8晶體結(jié)構(gòu)，充放電中伴隨8%體積膨脹和三次晶相轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)由脆性向延性的結(jié)構(gòu)變化，從而實現(xiàn)“自動修復(fù)”裂紋。且其合成工藝僅需200℃低溫?zé)崽幚恚邆涞统杀尽⒏哌m配、環(huán)保等多重優(yōu)勢。

未來，該材料不僅可用于經(jīng)濟型電動車快充電池，也適合開發(fā)百萬公里級別的商用車電池系統(tǒng)。

蓋世點評：具備結(jié)構(gòu)恢復(fù)能力的新型陰極材料為提升快充電池的循環(huán)壽命與穩(wěn)定性提供了潛在解決思路。

Microchip聯(lián)合日本產(chǎn)業(yè)鏈，打造開放標(biāo)準(zhǔn)攝像頭系統(tǒng)

Microchip攜手日本電子元件商Nippon Chemi-Con與軟硬件平臺NetVision，共同推出首個基于ASA-ML標(biāo)準(zhǔn)的開放式車載攝像頭開發(fā)生態(tài)，旨在打破車企對專有協(xié)議的依賴，推動多廠商視覺模組的靈活接入。

圖片來源： Microchip

ASA-ML標(biāo)準(zhǔn)允許不同廠商共同開發(fā)、共享一套攝像頭架構(gòu)，類似于USB之于消費電子的作用。此舉不僅降低開發(fā)成本，還將提升車載攝像頭的可定制性，特別適用于搭載多目視覺系統(tǒng)的L2+/L3級自動駕駛車型。

這項合作計劃率先在日本市場落地，并有望擴展至北美、歐洲，形成一個“通用型視覺模塊”生態(tài)，加快自動駕駛核心感知部件的標(biāo)準(zhǔn)化進程。

蓋世點評：基于開放標(biāo)準(zhǔn)的視覺平臺有助于緩解系統(tǒng)封閉與重復(fù)開發(fā)問題，推動車載攝像頭生態(tài)的模塊化發(fā)展。

Nota AI聯(lián)合瑞薩推出高幀率DMS方案

邊緣AI公司Nota AI基于瑞薩最新RA8P1 MCU，打造出一款、高幀率的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS），可在低功耗芯片上實現(xiàn)50FPS視頻識別，覆蓋打哈欠、閉眼、分心等多種駕駛行為。

不同于傳統(tǒng)DMS需要獨立計算單元或高成本AI芯片，這套方案主打“夠用、好用、易部署”。其低功耗特性使其特別適合中低端車型或成本敏感場景，也讓大規(guī)模量產(chǎn)更具現(xiàn)實可能。

蓋世點評：將DMS系統(tǒng)部署至低功耗MCU平臺，有助于在成本受限車型中推廣安全監(jiān)控功能，提升系統(tǒng)普及率。

Taoglas發(fā)布18合1多模天線

在車聯(lián)網(wǎng)日益復(fù)雜的時代，車輛通信系統(tǒng)常常面臨“接口太多，空間不夠”的挑戰(zhàn)。為此，通信模組廠商Taoglas推出Patriot Pro車頂天線平臺，將18種通信功能集成在一個模組中，包括5G、GNSS、Wi-Fi、藍牙及緊急呼叫等。

圖片來源： Taoglas

這款天線采用低外形設(shè)計，可靈活安裝于乘用車、商用車或應(yīng)急車輛頂端。其即插即用、可定制性強的特點，使其特別適用于車隊管理、Robotaxi、自動駕駛測試車等高需求場景。

此外，該平臺也支持未來OTA升級和遠(yuǎn)程調(diào)試，減少運維成本。隨著多模連接成為智能車標(biāo)配，Taoglas此類“合一方案”將變得越來越重要。

蓋世點評：集成化車載天線產(chǎn)品簡化了通信系統(tǒng)部署流程，有望提升車輛在多協(xié)議環(huán)境下的連接效率。

EPFL與NTNU打造小型高效激光器，提升車載探測能力

瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院（EPFL）與挪威科技大學(xué)（NTNU）聯(lián)合開發(fā)出一款可調(diào)諧的新型微型激光器，體積僅4厘米，卻具備高精度、低成本和易操作三大優(yōu)勢。該產(chǎn)品特別適用于自動駕駛激光雷達、空氣質(zhì)量檢測和車內(nèi)安全感知等場景。

圖片來源： NTNU

新激光器通過平穩(wěn)的調(diào)頻機制可探測如氰化氫等微量氣體，適合用于復(fù)雜城市環(huán)境下的環(huán)境感知與行車安全增強。未來，團隊計劃將其應(yīng)用于車輛尾氣識別、智能交通設(shè)施監(jiān)測等更廣泛領(lǐng)域。

蓋世點評：微型激光器的小型化設(shè)計與可調(diào)特性，為環(huán)境探測與自動駕駛感知應(yīng)用提供了新的集成選擇。

發(fā)布AI溫控系統(tǒng)TempAI

電機過熱，一直是制約電驅(qū)效率提升的難題。采埃孚推出的TempAI系統(tǒng)，基于AI模型實時電機溫度走勢，從而智能調(diào)節(jié)控制策略。無需額外傳感器，就可將電機輸出提升6%，同時降低能耗18%。

圖片來源：采埃孚

該系統(tǒng)已集成至采埃孚第四代800V電驅(qū)平臺中，具備全周期預(yù)測、極端溫控干預(yù)等能力。更關(guān)鍵的是，TempAI還可協(xié)助研發(fā)工程師提前評估熱負(fù)載與散熱設(shè)計，大幅縮短開發(fā)周期。

蓋世點評：AI預(yù)測模型嵌入熱管理系統(tǒng)，有望在提高電驅(qū)效率的同時，優(yōu)化整車熱控制策略與能耗表現(xiàn)。

福州大學(xué)研發(fā)仿生視覺傳感器

面對隧道進出、高反差光線等復(fù)雜場景下傳統(tǒng)攝像頭反應(yīng)遲緩的問題，福州大學(xué)團隊開發(fā)出一種模仿人眼適應(yīng)機制的仿生視覺傳感器。該器件由量子點與氧化鋅構(gòu)成的異質(zhì)結(jié)構(gòu)成，能在約40秒內(nèi)完成光照自動適應(yīng)，遠(yuǎn)快于人眼的3~5分鐘調(diào)節(jié)過程。

圖片來源： 期刊《Applied Physics Letters》

更重要的是，該傳感器在前端即具備預(yù)處理能力，能夠剔除冗余背景信息，減輕后端算法負(fù)擔(dān)。這類結(jié)構(gòu)輕量、能耗低，適合部署于自動駕駛車輛的感知層前端，尤其適配城市道路、地道、隧道等場景的感知盲區(qū)補足。

未來，該類仿生視覺器件可能成為下一代多模態(tài)感知系統(tǒng)中的關(guān)鍵模塊。

蓋世點評：視覺傳感正朝著更快適應(yīng)、更輕負(fù)載的方向演進，有助于解決當(dāng)前暗光環(huán)境下自動駕駛安全感知不穩(wěn)定的問題。

Wevo發(fā)布新型灌封材料

材料企業(yè)Wevo發(fā)布三款新型超軟導(dǎo)熱硅膠類材料，主打高導(dǎo)熱性與抗沖擊性能的平衡，適用于電控、電感、電驅(qū)等關(guān)鍵部件的灌封應(yīng)用。

圖片來源： Wevo

新材料具有更好的柔韌性，適配復(fù)雜幾何形狀組件的填充需要，同時具備較強的防水防塵與絕緣能力，支持設(shè)備在-40°C至150°C環(huán)境下穩(wěn)定運行。部分型號導(dǎo)熱系數(shù)達1.5 W/m·K以上，已通過汽車級可靠性測試。

隨著電動化與智能化深度融合，該類新材料將在整車熱管理系統(tǒng)設(shè)計中扮演更重要角色。

蓋世點評：散熱材料的更新升級反映了汽車電子向高功率密集化持續(xù)推進的趨勢，材料層創(chuàng)新正在成為系統(tǒng)性能優(yōu)化的基礎(chǔ)。

名古屋大學(xué)研究發(fā)現(xiàn)100Hz聲波可緩解電動車暈車感

名古屋大學(xué)發(fā)布研究成果稱，通過播放1分鐘100Hz聲波，可顯著緩解乘坐時常見的暈車癥狀。這項研究對一組受試者進行實驗，并結(jié)合腦電波與生理信號監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)聲波對人體平衡系統(tǒng)具有短期調(diào)節(jié)效果。

圖片來源： 名古屋大學(xué)

相較傳統(tǒng)的物理干預(yù)或藥物緩解方式，該方法成本低、侵入性小，適合集成至車載信息娛樂系統(tǒng)或健康監(jiān)測座艙模塊中。研究團隊計劃進一步測試不同音頻組合對不同人群的效果，并探索與座艙AI系統(tǒng)聯(lián)動的可行性。

蓋世點評：從用戶體驗角度出發(fā)，這類研究為電動化帶來的“暈車副作用”提供了新的緩解路徑，但實際落地仍需跨學(xué)科驗證與工程集成。

江南大學(xué)研發(fā)AI電機預(yù)警系統(tǒng)，提升電驅(qū)系統(tǒng)安全冗余

江南大學(xué)開發(fā)出一種結(jié)合擴展?fàn)顟B(tài)觀測器（ESO）與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的智能診斷方法，可實現(xiàn)對五相永磁同步電機（PMSM）匝間短路故障的早期識別與嚴(yán)重程度分級。

圖片來源： 期刊《CES Transactions on Electrical Machines and Systems》

該方法基于采集電機端電壓與電流信號，通過模型殘差檢測與深度學(xué)習(xí)識別結(jié)合，首次實現(xiàn)了從正常狀態(tài)到不同等級短路的自動判別，準(zhǔn)確率達95%以上。該成果對電動汽車核心電驅(qū)部件的運行監(jiān)控具有參考價值。

當(dāng)前，該方法處于實驗驗證階段，后續(xù)若能與整車控制系統(tǒng)集成，將有望構(gòu)建更具彈性的電驅(qū)系統(tǒng)安全體系。

蓋世點評：電驅(qū)系統(tǒng)的智能監(jiān)測與分級預(yù)警是提升整車運行可靠性的重要方向，但大規(guī)模落地仍面臨數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與硬件適配問題。

日本研究人員從彈跳球獲得靈感，破解軟體機器人跳躍難題

日本慶應(yīng)義塾大學(xué)（Keio University）和大阪大學(xué)（The University of Osaka）研究團隊近期在《Advanced Robotics Research》期刊上發(fā)布研究，展示了一個通過彈跳球原理優(yōu)化軟體機器人跳躍性能的物理模型。團隊通過觀察兒童彈跳球的變形與接觸模式，建立起預(yù)測軟體機器人起跳高度的新公式，并通過傳感器實驗與數(shù)值仿真驗證了其穩(wěn)定性。

這項研究解決了軟體機器人運動軌跡難以控制的問題，特別是在復(fù)雜地形或災(zāi)難現(xiàn)場等應(yīng)用場景中，提高了軟體機器人移動的可預(yù)測性。研究人員表示，通過更好地理解機器人與地面間的接觸面積變化，未來可將此機制應(yīng)用于輕量化搜救、偵查和特殊場景的自主機器人系統(tǒng)。

該項目強調(diào)了從單個構(gòu)件理解機器人整體性能的重要性，有望推動軟體機器人從“難控制”走向“可編程設(shè)計”。

蓋世點評：仿生式動力建模為軟體機器人設(shè)計打開思路，但真正落地仍需突破材料性能與控制系統(tǒng)的同步挑戰(zhàn)。