4月22日，騰訊智慧出行技術開放日在上海召開。騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生在致辭中表示，“端到端”的架構創新、大模型的廣泛運用，正在推動汽車智能化進入深水區。騰訊將以云圖為基、車云一體，為車企提供高性能的算力、精準的數據閉環和可迭代的AI模型，助力構建覆蓋車企產品研發、生產制造、用戶服務全鏈路的智能化底座。

“我們始終堅持自己的定位——不造車，但全力協助車企造好車、賣好車，助力用戶用好車，做汽車產業升級的數智化助手。”湯道生強調。

據介紹，騰訊智慧出行已服務100多家車企和出行科技公司；汽車公有云增速位居行業第一，是市場平均增速的兩倍；騰訊座艙解決方案搭載量也超過了1500萬輛車。

大模型“雙擎驅動” 助力汽車全域提效

湯道生表示，隨著深度思考能力的發展，大模型的“可用性”顯著提升，AI正在加速產業落地進程。騰訊推出了“騰訊混元+DeepSeek”雙引擎，靈活適配車企需求，并提供豐富的AI工具，幫助車企實現“研產銷服協”等各領域的提質增效。

在研發生產領域，騰訊云代碼助手可以輔助代碼補全、診斷、測試等任務，融合深度思考能力后，準確率提升30%。騰訊云TI平臺可以為車企提供全棧AI開發服務，支持主流大模型，以及智能輔助駕駛研發等特定領域模型的訓練、精調和部署。

銷售獲客領域，騰訊企點基于大模型推出“線索精益產品”，可以幫助車企精準識別高質量銷售線索、提供跟進建議，并優化廣告投流策略。在一汽大眾等企業的應用中，線索成本降低25%，轉化率提升20%。

服務領域，騰訊也將企業知識庫深度融入大模型，幫助車企構建懂業務、懂用戶的新一代智能客服，問題的獨立解決率超過了84%。同時，騰訊還將社交、娛樂等服務生態，與AI智能體能力深度結合，打造更具智能體驗的座艙服務，比如，用戶只需要語音指令，AI助手就可自動完成買咖啡、訂餐等服務，全程零觸控操作。

組織管理領域，騰訊樂享的AI知識庫功能，可以幫助車企打通多個業務板塊，讓知識跨部門高效流動，提升服務效率和用戶滿意度。

“車云一體”數據閉環 推動輔助駕駛升級

“端到端”架構的創新，正廣泛應用于智能輔助駕駛研發，要處理的數據量也是過去的10倍以上，這需要更強大的算力支撐。湯道生介紹，騰訊云為車企提供了全鏈路的解決方案，在強大的算力調度基礎上，充分發揮每一張卡的效能，混合算力集群利用率可達98.4%。此外還通過訓推加速套件，將推理場景GPU利用率提升了60%。

同時，騰訊也利用“云圖一體化”的優勢, 在車端數據傳輸前，做到“金融級”加密，確保合規后再傳輸；云上處理數據時，通過“專云專用”的智能駕駛云專區，進行有效的數據隔離。整個流程都依托騰訊地圖驗證，最大程度保障合規。騰訊地圖高質量的地圖數據，也可以用于端到端算法訓練。比如長安汽車，就采用了騰訊地圖數據，支持模型研發，推動城市NOA（導航輔助駕駛系統）模型的訓練和迭代。

一朵云服務全球 護航車企國際化發展

汽車工業是全球化程度最高的制造業之一，車企在跨國發展的過程中，需要在當地搭建IT設施，產品要適配本土市場，團隊之間要跨國溝通和協作，這些都離不開數字化的助力。截至目前，騰訊為30多家車企和出行科技公司，提供了海外云服務。

“騰訊打造了覆蓋全球的云基礎設施，可以為遍布全球的智能汽車，提供高質量的就近接入服務。車企也可以在同一朵云下，為各國用戶提供服務，降低運維成本。”湯道生介紹說，去年騰訊云在亞太市場錄得高雙位數增長，覆蓋了許多本地龍頭互聯網企業，深度滲透視頻、游戲、電商等領域，還協助了不少出海車企連接當地的在線服務生態。最近，騰訊也將在沙特落地首個中東數據中心，以及日本和印尼的第三個數據中心，進一步提升海外服務能力。

同時，騰訊還在全球獲得了400多項專業認證和20多項合規資質。不僅是國內首家獲得CISPE（《歐洲云基礎設施服務提供商數據保護行為守則》）牌照的云服務廠商，也完全符合歐盟GDPR（《通用數據保護條例》）等國際數據保護的最高要求。